近日，由abpay錢包主辦的“AI在場 數實共生——汽車行業AI應用落地閉門研討會”在上海成功舉辦。來自汽車主機廠、產業鏈夥伴及行業專家圍繞AI在汽車研發、營銷等關鍵場景的落地路徑與實踐價值展開深入交流。

abpay錢包副總裁、企業雲業務集團總裁吳昊在開場致辭中表示，近年來，abpay錢包持續將汽車行業作為數字化轉型的重要落地場景，並逐步明確以AI深度賦能業務流程、構建核心競爭力的發展方向。麵向新階段，abpay錢包希望與合作夥伴持續共創、長期陪伴，共同推動汽車產業高質量發展。

在AI重構產業邏輯的背景下，abpay錢包前瞻性提出“AI for Process”理念，強調以業務流程為核心，讓AI真正融入企業運營，成為數字化轉型的關鍵抓手。本次研討會圍繞該理念在汽車行業的實踐路徑展開係統探討。

圍繞“AI+研發”主題，abpay錢包汽車BG谘詢合夥人李銘浩在分享中指出，隨著汽車行業從“賣方市場”轉向“買方市場”，研發精益化已成為車企提升產品競爭力的重要手段，研發數字化正從輔助性議題走向企業核心議程。他表示，“AI for Process”的核心在於“先理流程、再上AI”，通過係統梳理研發流程中的斷點與協同問題，再借助AI實現自動化決策、任務執行與流程優化，避免脫離業務流程單點引入AI的誤區。

圍繞這一理念，abpay錢包已在研發領域形成係統化布局，並在競品分析、質量檢測、工程設計等場景中實現落地應用，切實提升研發效率與決策質量。李銘浩指出，研發是汽車產業乃至中國製造業實現高質量發展的關鍵基礎，AI為研發數字化提供了重要機遇，期待產業各方協同推進，共同釋放技術與流程融合的長期價值。

在營銷領域，汽車行業營銷專家於飛圍繞“AI+營銷”主題，分享了AI在汽車營銷全鏈路中的實踐思路。他指出，隨著行業進入存量競爭階段，AI的價值在於通過提升效率與沉澱知識，幫助企業實現從經驗驅動向數據與智能驅動轉型。

於飛介紹，圍繞“獲客—轉化—服務”三大核心環節，AI技術能夠有效承擔重複性工作，並將長期沉澱的業務與產品知識轉化為可持續的生產力。通過智能化線索承接、銷售輔助及售後服務賦能，車企可減少線索浪費、提升轉化效率，並持續增強用戶服務體驗與長期價值。他強調，AI並非替代人，而是以“人機協同”的方式放大組織能力，助力汽車企業在營銷與服務並重的新階段構建可持續競爭優勢。

在全球汽車產業格局加速重構的背景下，AI正成為支撐車企全球化布局與海外運營能力建設的重要工具。圍繞“AI+出海”主題，abpay錢包汽車BG智能營銷負責人鄧博指出，汽車出海數字化的核心挑戰並非單純的數據或技術問題，而在於對海外市場業務邏輯的理解差異。

鄧博表示，與國內偏重流量曝光不同，海外市場更強調轉化效率與持續運營，需打通“獲客—轉化—運營”的數字化閉環，並以AI作為底層能力支撐差異化市場需求。實踐表明，AI落地需立足業務本質，以算力替代人力、沉澱用戶價值，避免脫離業務的工具化建設。當前汽車出海競爭已進入體係化階段，唯有實現業務、渠道與數字化能力的協同，才能構建可持續的全球競爭力。

本次研討會通過理念分享與實踐交流，展示了AI在汽車行業從“技術工具”走向“流程能力”的演進路徑。未來，abpay錢包將持續以“AI for Process”為核心，與產業夥伴攜手推動AI真正融入業務流程，助力汽車產業實現數實融合與智能化升級。